Clases particulares de Estadística para Psicología y Ciencias Sociales
¿Estudias Psicología, Criminología u otro grado de Ciencias Sociales y se te atraganta la estadística o el análisis de datos? Dime qué asignaturas cursas y te diré si puedo ayudarte. Sin permanencia, y con una clase de prueba gratuita.
Si tu Estadística es de un grado de salud (Medicina, Biología, Odontología…), mira Bioestadística.
Qué asignaturas son
Esta página es para las asignaturas que se llaman así, o parecido:
- Estadística Aplicada a la Psicología
- Estadística Aplicada a la Psicología I
- Diseños de Investigación y Análisis de Datos
- Análisis de Datos (en Psicología)
- Estadística (en Psicología)
- Estadística (en Criminología)
- Métodos Cuantitativos de Investigación en Criminología
La tienen en Psicología (también a distancia) y Criminología, y en otros grados de Ciencias Sociales con una asignatura de estadística o de análisis de datos.
Cómo trabajamos
Trabajamos con tus apuntes, tus hojas de ejercicios y los exámenes de otros años. El material puede estar en cualquier idioma, también en inglés; la clase es en castellano.
Puedes pedir clases sueltas para un tema (las puntuaciones típicas, el ANOVA) o seguir todo el curso, también con otras asignaturas a la vez. Si las matemáticas te quedan lejos, empezamos por lo básico, y si me lo pides antes del examen, preparamos los de otros años.
En qué trabajamos más
- Estadística descriptiva: distribuciones de frecuencias, percentiles y cuartiles, diagrama de caja, asimetría y coeficiente de variación.
- Transformaciones de puntuaciones: Y = aX + b, puntuaciones típicas (z) y escalas derivadas, y cómo cambian la media y la varianza.
- Probabilidad básica: la binomial y la normal, y leer la tabla de la normal.
- Contrastes según el diseño: una muestra, dos grupos independientes, dos grupos relacionados (pretest y postest) y más de dos grupos.
- Tamaño del efecto: la d de Cohen junto a la significación, para no quedarse solo con el p-valor.
- ANOVA: sumas de cuadrados, medias cuadráticas, grados de libertad y la F, en diseños de uno o más factores.
- Variables categóricas: tablas de contingencia y χ².
- Correlación de Pearson y regresión lineal, también múltiple, con su tabla de ANOVA.
- Primeros pasos con R y RStudio, como en las prácticas de Criminología: instalarlo, leer ficheros de datos y sacar los resúmenes.
Si tus prácticas son con R, mira también Programación en R.
Material descargable
Guías con ejemplos resueltos y ejercicios graduados, y formularios para tener a mano. En PDF, gratis y sin registro.
Qué contraste de hipótesis usar
Elegir el contraste (t, z, χ², ANOVA), plantear las hipótesis y decidir con el p-valor.
Tablas estadísticas
Normal, t de Student, χ², F, binomial y Poisson, con instrucciones y ejemplos de uso de cada tabla.
Errores típicos
- Pensar que r ≈ 0 significa «no hay relación». Solo dice que no hay relación *lineal*: puede haber una curva, como en el tercer dibujo de la pizarra de abajo.
- Transformar puntuaciones y aplicar la constante a la varianza. Si Y = aX + b, la media pasa a ser aX̄ + b, pero la varianza pasa a a²·S²ₓ: la b no la cambia.
- Usar la prueba de muestras independientes con medidas repetidas, como un pretest y un postest en los mismos sujetos.
- Quedarse en «es significativo» sin mirar el tamaño del efecto.
- Equivocarse con los grados de libertad del ANOVA (k − 1 entre grupos y N − k dentro de los grupos) y, con ellos, con la F crítica.
- Alargar el bigote del diagrama de caja hasta el límite de 1,5 veces el rango intercuartílico, en vez de hasta el último dato que queda dentro de ese límite.
En la pizarra: cuartiles y diagrama de caja
Con diez datos (1, 1, 2, 2, 2, 3, 5, 8, 8, 15) se calculan los cuartiles y el rango intercuartílico, y se dibuja el diagrama de caja dos veces: primero de mínimo a máximo, y después con los bigotes limitados a 1,5 veces el rango. El bigote superior acaba en 8, el último dato por debajo del límite de 14, y el 15 queda fuera como valor atípico. Es la pizarra de una clase real.

En la pizarra: qué mide el coeficiente de correlación
La correlación de Pearson va de −1 a 1 y mide la relación *lineal*. Tres nubes de puntos: r ≈ 1, r ≈ −1 y una relación en curva con r ≈ 0. Es la pizarra de una clase real.

Opiniones de alumnos de estadística
Son reseñas de mi perfil de ClassGap, una plataforma de clases particulares: las ponen allí, sin que yo las controle, y las he clasificado por área según la asignatura de cada una.
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Preguntas frecuentes
- Mi asignatura se llama «Diseños de investigación» o «Análisis de datos». ¿Es esta página?
- Sí. Son los contrastes organizados según el diseño del estudio: una muestra, dos grupos independientes o relacionados, y más de dos grupos con ANOVA. Lo que más cuesta es saber qué prueba toca en cada caso, y por ahí empezamos.
- Mis apuntes y enunciados están en inglés. ¿Es un problema?
- No. Trabajamos sobre tu material tal como está; la explicación es en castellano.
- Se me dan mal las matemáticas. ¿Podré seguir la asignatura?
- Las cuentas de estas asignaturas son sencillas; lo difícil suele ser elegir la prueba e interpretar el resultado. Si te falla algo de base, como despejar o manejar sumatorios, lo repasamos antes.
- En Criminología me piden R y RStudio. ¿También con eso?
- Sí: desde instalarlo y leer los ficheros de datos hasta hacer los contrastes y las regresiones con R. Primero entendemos el análisis y después lo hacemos con el programa.
- ¿Me ayudas con mis prácticas y entregas?
- Sí. Vemos juntos qué te piden, cómo plantearlo y dónde te atascas, y reviso lo que vayas haciendo.